O novo relatório do BTG Pactual reúne dados que mostram por que a Inteligência Artificial não sinaliza uma bolha. Entenda os fatores que indicam o início de um ciclo estrutural.
A discussão sobre se a Inteligência Artificial está vivendo uma bolha ganhou um novo capítulo.
O relatório feito pelo time de Research do BTG Pactual aponta sinais que ajudam a entender por que a tendência à adoção da IA pode ser considerada menos um exagero e mais um início de ciclo.
O documento reúne indicadores de mercado, dados de investimento e tendências de produtividade que, segundo o Banco, sugerem que o atual movimento do setor não apresenta características típicas de bolha. Confira:
1. Aumento da produtividade
A IA está elevando a produtividade mundial em cerca de 1,3 ponto percentual por ano.
Isso significa que a tecnologia entrega mais de US$ 1,5 trilhão por ano em produção adicional, usando o PIB atual como referência, segundo estudos acadêmicos, políticos e industriais independentes.
Na prática, empresas trabalham mais rápido, produzem mais com menos recursos e reduzem tarefas manuais, um efeito semelhante ao de outras grandes revoluções tecnológicas da História.
Fontes: Acemoglu; OCDE; Baqaee, Farhi; Filippucci, Gai, Laengle, Schief; Anthropic; Brynjolfsson, Li & Raymond, McKinsey e BTG Pactual
2. A demanda por IA cresce mais rápido do que a capacidade instalada
Os números mais recentes de Google e da Microsoft mostram aumentos de 46% e 50% nas carteiras de pedidos ligadas à IA no último trimestre.
3. ROI em investimento em IA
As projeções indicam que o mundo deve aplicar cerca de US$ 1,2 trilhão por ano em IA até 2029. Esse montante, segundo os cálculos apresentados, tende a gerar US$ 1,68 trilhão em produção econômica anual.
O significado é direto, o capital colocado em IA:
- Não está parado.
- Não depende de “narrativa” ou de expectativas exageradas.
- Retorna mais do que consome, criando ganho líquido para a economia.
4. A adoção corporativa ainda está no começo – e os gargalos mostram que há um ciclo longo pela frente
O relatório enfatiza que, apesar do interesse, a IA ainda está em fase inicial de adoção:
Segundo dados citados pelo relatório do time de Research do BTG Pactual:
- Cerca de 65% das grandes empresas testam IA generativa.
- Mas apenas 10% a 15% têm implementações em escala.
Além disso, há gargalos que limitam a expansão rápida, como:
- Restrições físicas de energia e interconexão para data centers.
- Custos ainda voláteis.
- Escassez de talentos.
- Governança e dados corporativos imaturos.
Tudo isso indica que o setor não está em sua fase final, mas sim nos primeiros estágios da curva S de adoção, com amplo caminho de crescimento à frente.
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